MUS – Génie Industriel et Industrie Intelligente 4.0

Master d'Université Spécialisé "Génie Industriel et Industrie Intelligente 4.0 "

Excellente expérience en génie industriel et Industrie Intelligente

Objectifs de la formation

La formation en « Génie industriel et Industrie Intelligente 4.0 » offre aux étudiants une opportunité unique de se positionner à la pointe de l’innovation technologique et de l’efficacité industrielle. En combinant des connaissances approfondies en ingénierie avec des compétences en technologies intelligentes telles que l’Internet des objets, l’automatisation et l’analyse de données, ce programme prépare les futurs ingénieurs à relever les défis de l’industrie 4.0. Les étudiants bénéficieront d’un enseignement de qualité, de stages en entreprise et de projets concrets, leur permettant de développer des compétences recherchées par les employeurs.

« S’inscrire à cette formation, c’est choisir un avenir prometteur, où l’innovation et la maîtrise technologique sont les clés du succès »

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Modules de la formation

Semestre	Module	Description
Semestre 1	M1	Programmation Python pour Raspberry
	M2	Management et pilotage des systèmes industriels 4.0
	M3	Ingénierie de production industrielle
	M4	Automatisation et Systèmes SCADA
	M5	Régulation Industrielle avancée et instrumentation industrielle
	M6	Soft Skills
	M7	Langues Etrangères (Français /Anglais)
Semestre 2	M1	Pilotage avancé des variateurs de vitesse pour moteur AC, servomoteurs et moteurs pas à pas
	M2	Robotique Industrielle
	M3	Réseaux locaux industriels
	M4	Systèmes intégrés ERP, MES
	M5	Ingénierie de la qualité
	M6	Culture digitale
	M7	Langues Etrangères (Français /Anglais)
Semestre 3	M1	Apprentissage automatique en ingénierie électrique
	M2	Ingénierie de maintenance 4.0
	M3	Supervision IoT et cloud pour l’industrie
	M4	Modélisation et simulation des chaines de fabrication, d’assemblage et de logistique
	M5	Big Data
	M6	Culture and Art skills
	M7	Langues Etrangères (Français /Anglais)
Semestre 4	M1	Employment Skills
Semestre 4	M2-7: Projet de fin d’études (PFE)

Connaissance à acquérir

Les connaissances à acquérir sont multiples, nous pouvons citer :

Comprendre les flux de production, les processus de fabrication, et l'optimisation des ressources
Maîtriser les techniques de contrôle qualité, les normes ISO, et les méthodologies comme Six Sigma
Planification, ordonnancement et gestion des opérations industrielles
Application des capteurs connectés et des dispositifs intelligents dans les processus industriels
Collecte, stockage et analyse des grandes quantités de données pour améliorer les processus décisionnels
Utilisation de l'IA pour l'automatisation, la maintenance prédictive, et l'optimisation des systèmes
Programmation et utilisation des systèmes automatisés dans la production
Intégration de robots et d'autres technologies pour une production adaptable et réactive

Organisation de la formation

La formation s’adresse à un public très large avec des contraintes diverses, les enseignements seront dispensés selon des horaires et des modalités adaptés à la population qui cible les weekends (samedi et dimanche).

Les enseignements et séminaires sont dispensés par des professeurs universitaires et professionnels.

Coût de la Formation

Le coût global de la formation est 36 000 dhs, peut être payé en quatre tranches (9 000 dhs au début de chaque semestre universitaire).

Débouchés de la formation

Le MUS-G3I offre de nombreux débouchés dans les domaines de l’ingénierie en génie industriel et industrie 4.0 :

Industrie automobile
Industrie manufacturière
Instrumentation et robotique industrielle
Conception et dimensionnement des installations industrielles
Création de sa propre entreprise (avec fortes potentialités de réussite)

Quelques exemples de métiers qui les lauréats peuvent exercer :

Ingénieur de production
Gestionnaire de processus
Développeur des solutions IoT
Responsable de maintenance de systèmes automatisés industriels
Responsable de conduite de projets d’automatisation
Chargé d’études en analyse énergétique et économie d’énergie
Responsable de la transformation numérique des entreprises (Industrie 4.0 : usine du futur)

Dossier de candidature

Une demande manuscrite adresser à Monsieur le Directeur de l'Ecole Supérieure de Technologie
Un Curriculum Vitae (CV) Indiquer email & téléphone
04 Photos d’identité
Deux copies légalisées du baccalauréat
Deux copies légalisées du diplôme (Bac+2)
Deux copies légalisée de la carte nationale d’identité (CNI)